تحديد التصاميم الدراسية المناسبة، وأساليب اختيار العيّنات وحجمها بما يتناسب مع أسئلة البحث في الصحة العامة.
الماجستير الجزئي في معلومات وإحصاءات الرعاية الصحية
لمحة عامة
اكتشف قوة بيانات الرعاية الصحية لصنع قرارات مستنيرة.
يوفر هذا البرنامج فرصة فريدة عبر الإنترنت لبناء معرفة متعمقة في الإحصاء وعلوم البيانات والمعلوماتية الصحية، لإحداث نقلة نوعية في كيفية تحليل وإدارة بيانات الرعاية الصحية. ومن خلال منهج متعدد التخصصات، يقدّم البرنامج أساسًا قويًا وتدريبًا عمليًا يُمكّنك من تطبيق أحدث أساليب التحليل الإحصائي في أبحاث الصحة وإدارتها.
صُمم هذا الماجستير الجزئي بدرجة عالية من المرونة ليُمكّن المشاركين من تطوير مهاراتهم مع الحفاظ على التزاماتهم المهنية والشخصية. ويُزوّد المتعلمين بمهارات متقدمة لتحليل البيانات الصحية، ودعم اتخاذ القرارات الطبية، والمساهمة في الأبحاث لتحقيق أفضل النتائج الصحية.
الفئة المستهدفة
نحو تحليلات صحية أكثر تطورًا، لمهنيين من كافة التخصصات.
صُمم هذا البرنامج خصيصًا لتمكين المتخصصين في قطاع الرعاية الصحية، سواء من المجالات السريرية أو غير السريرية، من تطوير مهارات متقدمة في تحليل البيانات الصحية. ويهدف البرنامج إلى دعم اتخاذ القرارات السريرية المستندة إلى البيانات وتعزيز الأبحاث بما يسهم في تحقيق أفضل النتائج الصحية في القطاعين العام والخاص.
-
المتخصصون في الرعاية الصحية (الأطباء، الممرضون، المهنيون الصحيون المساعدون)
-
المدرسون الصحيون
-
المشرفون الصحيون، ومديرو المستشفيات والإداريون
-
محللو البيانات (في القطاعين الحكومي والخاص في مجال الصحة)
-
مختصو إعداد التقارير الوبائية
-
مساعدو الأبحاث
-
مختصو المعلومات الصحية
-
الباحثون في المستشفيات
-
مسؤولو مراقبة الصحة العامة
ماذا سوف تتعلم
المعرفة
سيحصل خريجو هذا البرنامج على خبرات متعمقة في:
-
مبادئ وأساليب الإحصاء وعلوم البيانات وتطبيقاتها في المعلوماتية الصحية.
-
مفاهيم وأساليب التفكير الإحصائي الحيوي، بما يشمل الإحصاء الوصفي، وتوزيع الاحتمالات، واختبارات الفرضيات الإحصائية.
-
أساليب إدارة البيانات ومعالجتها لإجراء التحليل المتقدّم المستخدم في البحوث الصحية العامة، مثل اختبار (T-test)، واختبار (Chi-Square)، وتحليل التباين (ANOVA)، ونماذج الانحدار.
-
أنظمة المعلومات الصحية المختلفة وتطبيقاتها في تقديم خدمات الرعاية الصحية، بما في ذلك الشبكات، والأنظمة المتمحورة حول المريض، وأنظمة التصوير الطبي.
-
تحليل البيانات باستخدام السجلات الطبية والمالية، ومعايير جمع البيانات وتوثيقها ونقلها.
-
الاعتبارات الأخلاقية والأمنية وسرية المعلومات الشخصية الصحية.
-
الجوانب الأساسية في منهجية البحث، وجمع البيانات، وأنواع البيانات الصحية.
-
تحليلات البيانات الضخمة، ومعايير الرعاية الصحية، والأمن السيبراني، والابتكارات في مجال إحصاءات ومعلوماتية الرعاية الصحية.
المهارات
يمكّن البرنامج الدارسين من تطوير قدراتهم في:
إدارة وتحليل مجموعات البيانات بكفاءة باستخدام البرمجيات المناسبة.
تحليل النظريات والأساليب والأدوات الأساسية التي تُشكّل البنية المعرفية لأنظمة معلومات الصحة.
تقييم الأسس المنطقية وراء اعتماد مختلف أساليب التحليل الإحصائي.
تطبيق مبادئ الاحتمالات عند تقييم اختبارات الفحص وتحليل احتمالات وقوع أحداث الصحة العامة.
اختيار وتطبيق أنسب الأساليب الإحصائية بصورة منهجية بناءً على نوع البيانات وطبيعة أسئلة البحث، عبر مختلف السياقات الصحية.
المتطلبات المُسبقة
المتطلبات المُسبقة لتعزيز خبراتك في مجال بيانات الرعاية الصحية.
- درجة البكالوريوس بمعدل تراكمي لا يقل عن 2.5.
التقييم
تقييم شامل لقياس الكفاءة العملية.
طرق التقييم
المختبرات الافتراضية
فرصة لاكتساب الخبرة العملية عبر المشاركة في سيناريوهات محاكاة للواقع العملي، مما يمكنك من تحويل المفاهيم النظرية إلى مهارات تحليل بيانات عملية.
N/A
منتديات النقاش
شارك في نقاشات تفاعلية تتيح لك تبادل الرؤى وتحليل القضايا المحورية مع الزملاء وأعضاء هيئة التدريس ضمن بيئة تعلّم تعاونية.
N/A
امتحانات منتصف الفصل
قيّم مدى استيعابك للمفاهيم والمبادئ الأساسية التي تم تناولها في النصف الأول من البرنامج، لترسيخ قاعدة معرفية قوية تدعم تقدمك.
N/A
نقد الأبحاث
طوّر مهارات التفكير النقدي والتحليل من خلال تقييم الأبحاث الأكاديمية وتقديم ملاحظات بنّاءة عليها، مما يعزز فهمك لمنهجيات البحث العلمي.
N/A
المشاريع والامتحانات النهائية
أبرز إتقانك الكامل لمحتوى البرنامج من خلال مشاريع تخرّج متكاملة تستعرض مهاراتك، إلى جانب امتحانات نهائية تقيس مستوى معرفتك الشاملة.
يُرجى الانتباه إلى أن برنامج الماجستير الجزئي يُقدَّم بالكامل عبر الإنترنت، إلا أن الامتحانات النهائية تُجرى حضوريًا داخل الحرم الجامعي.
N/A