تصميم خارطة الطريق لتطبيق الابتكار القائم على البيانات في قطاعاتهم
تطوير المهارات الرقمية
لمحة عامة
تمكين الكفاءات لاكتساب مهارات رقمية متقدمة لمواكبة الثورة الصناعية الرابعة.
يشهد العصر الرقمي تطورًا متسارعًا يؤثر على جميع مجالات العمل، مما يجعل المهارات الرقمية ضرورة لجميع القطاعات، وليس فقط لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات. ومع تنامي الاقتصاد الرقمي، تزداد الحاجة إلى كوادر قادرة على التعامل مع تقنيات الثورة الصناعية الرابعة، مثل علم البيانات والذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء والمدن الذكية، لإدارة وتحليل بحيرات البيانات الضخمة بفعالية.
يهدف هذا البرنامج التدريبي، الأول من نوعه في المنطقة، إلى تطوير المهارات الرقمية المبنية على البيانات، لتعزيز الابتكار واستثمار البيانات الضخمة في مختلف القطاعات. يمتد البرنامج لـ 125 ساعة من التدريب النظري والعملي، ويُمكّن المشاركين من اكتساب مهارات متقدمة في علم البيانات والتقنيات الحديثة دون الحاجة إلى خلفية برمجية.
الفئة المستهدفة
إعداد الكوادر المهنية والأكاديمية لمواكبة التحولات الرقمية وتطبيقاتها العملية.
: يستهدف هذا البرنامج العاملين في القطاعات الحكومية والخاصة الراغبين في تعزيز مهاراتهم الرقمية لمواكبة متطلبات المستقبل، إضافةً إلى الأكاديميين بمختلف تخصصاتهم وطلبة الدراسات العليا الساعين لاكتساب خبرات عملية متقدمة في علم البيانات والتقنيات الحديثة. ويهدف البرنامج إلى تأهيل كوادر قادرة على المساهمة في تعزيز التنافسية وتحقيق الريادة الرقمية في المؤسسات.
-
العاملين في قطاعات الحكومية المختلفة.
-
العاملين في القطاع الخاص والراغبين برفع مهاراتهم الرقمية.
-
الأكاديميين من جميع فروع المعرفية.
-
طلبة الدراسات العليا.
ماذا ستتعلّم
المعرفة
سيكتسب المشاركون في هذا البرنامج معرفة متعمقة فيما يلي:
-
التعرف على مفهوم الابتكار المبني على البيانات.
-
اكتساب المعارف والأسس الإحصائية اللازمة لتطبيق علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
-
وصف ما هي البيانات الضخمة وبيانات الفضاء الإلكتروني وتحديد طرق هندستهما.
-
اكتساب المعارف النظرية لخوارزميات تعلم الآلة والتعلم العميق بكافة فروعها وأنواعها.
-
التعرف على الجانب النظري والتطبيقي للتنبؤ المستقبلي وتحديد حالات استخدامه.
-
التعرف على دور ذكاء الأعمال في رفع القدرات في الإدارة والمراقبة واتخاذ القرار.
-
تحديد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجالات (Computer Vision، Object Detection، Face Recognition، Object Tracking).
-
وصف المدن الذكية، وتعديد تطبيقات إنترنت الأشياء في الوصول لها.
المهارات
يمكّن البرنامج الدارسين من صقل مهاراتهم من خلال:
تحليل وفهم البينات الضخمة من خلال أدوات الجانب الإحصائي للوصول الى أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات عليها.
إدارة ومعالجة البيانات الضخمة من خلال أدوات ونظريات هندسة البيانات.
تطبيق نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق في بناء نماذج تنبؤية وتصنيفية ابتكارية.
بناء سلاسل زمنية لغايات التنبؤ المستقبلي لحالات أمنية مهمه.
تمثيل البيانات على شكل لوحة تحكم بتقنية Drilldown من خلال أدوات ذكاء الأعمال.
تصميم تطبيقات مرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة؛ (Computer Vision، Object Detection، Face Recognition، Object Tracking ).
اجتياز الاختبارات الدولية المعدة بخصوص علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
المتطلبات السابقة
للمؤهلين الراغبين في اكتساب خبرات متقدمة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
قائمة بالمتطلبات السابقة:
- درجة البكالوريوس.
- أو وجود سنتين من الخبرة في أي قطاع.
استراتيجية التقييم.
سيتم تقييم المشاركة في الدورة من خلال:
طرق التقييم:
التقييم في جلسات التدريب بالمحاكاة (نجاح/رسوب).
غير محدد
تقديم المشاريع التطبيقية المطلوبة.
غير محدد
التقييم المستمر خلال مرحلة التدريب العملي.
غير محدد
المتابعة عبر جلسات إرشادية حضورية وافتراضية.
غير محدد